宜信普惠:数据仓库可以最大化发挥数据的效用

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众所周知,各行各业的公司在发展的过程中,都非常重视大数据系统。而数据存储、数据库、数据仓库是大数据系统中非常重要的概念,尤其是数据仓库,今天我们来对数据仓库做一个简单的介绍。

据宜信普惠了解,数据仓库,英文名称为 Data Warehouse,可简写为 DW 或 DWH。它是为企业所有级别的决策制定过程,提供所有类型数据支持的战略集合。

产品的出现都会经过一定的过程,数据仓库亦不例外。宜信普惠指出,数据仓库发展大概分为萌芽阶段、探索阶段、雏形阶段、确立阶段。其中,数据仓库概念最早可追溯到 20 世纪 70 年代。在20 世纪 80 年代时,Technical Architecture2 规范中定义了分析系统的四个组成部分:数据获取、数据访问、目录、用户服务。后来,IBM第一次提出信息仓库的概念。时间流逝到1991年时,《Building the Data Warehouse》提出了更具体的数据仓库原则,即它是面向主题的、集成的、包含历史的、不可更新的、面向决策支持的、面向全企业的、最明细的数据存储、快照式的数据获取。

时至今日,数据仓库被广泛应用,它的优势被大众发掘和充分利用。

宜信普惠指出,数据仓库具有完全面向分析构建、可以处理大数据量场景、集成多种数据等优势。

数据仓库是为了更高效方便地做数据分析,它由多个面向特定方向的分析主题组成的,这样可以使得分析任务变得简单,数据更容易获取,最大化地发挥数据的效用。

同时,宜信普惠还注意到,数据仓库不需要太在意响应性能,不直接用于与用户交互的场景。

事实上,数据仓库中的数据可以将企业中分散的、不统一的数据,经过ETL集成到一起,进而能够连接出新的可能性,分析出单个数据集无法得出的结论。

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